Momotik.ru

Народный проект

Метки: Jit отладки, github, jit accounting, jet plane.

Just-in-time compilation (JIT, компиляция «на лету»), dynamic translation (динамическая компиляция) — технология увеличения производительности программных систем, использующих байт-код, путём компиляции байт-кода в машинный код непосредственно во время работы программы. Таким образом достигается высокая скорость выполнения по сравнению с интерпретируемым байткодом[1] (сравнимая с компилируемыми языками) за счёт увеличения потребления памяти (для хранения результатов компиляции) и затрат времени на компиляцию. JIT базируется на двух более ранних идеях, касающихся среды исполнения: компиляции байт-кода и динамической компиляции.

В языках, компилирующихся в байт-код, таких как Lua, Perl, GNU CLISP или Java, исходный код транслируется в одно из промежуточных представлений, известное как байт-код. Байт-код не является машинным кодом какого-либо компьютера и может переноситься на различные компьютерные архитектуры. Байт-код интерпретируется (исполняется) виртуальной машиной.

JIT используется в реализациях Java, JavaScript, .NET Framework, в одной из реализаций Python — PyPy.[2] Существующие наиболее распространённые интерпретаторы языков Ruby, Perl, Python и подобных имеют ограниченные или неполные JIT.

Проект DotGNU разрабатывает библиотеку libJIT, которая предоставляет возможность привести JIT в любой скриптовой язык. Проекты LLVM и GNU Lightning[3] также могут быть использованы для создания JIT.

Видимо, впервые компиляция на лету была введена в реализациях динамического интерпретируемого языка Smalltalk.

Также большой интерес представляет диссертация, защищённая в 1994 году в Университете ETH (Швейцария, Цюрих) Михаэлем Францем «Динамическая кодогенерация — ключ к переносимому программному обеспечению»[4] и реализованная им система Juice[5] динамической кодогенерации из переносимого семантического дерева для языка Оберон. Система Juice предлагалась как плагин для Интернет-браузеров.

См. также

Примечания

  1. Core Java: An Integrated Approach, p.12
  2. Benjamin Peterson — PyPy
  3. GNU lightning — GNU Project — Free Software Foundation (FSF)
  4. Михаэль Франц — OberonCore
  5. Juice — OberonCore


Tags: Jit отладки, github, jit accounting, jet plane.